📐 分层架构图（自上而下）

知识/指令层怎么做

📚 SkillMarkdown 指令集 + 渐进式披露（先摘要、按需展开），编码领域方法论与判断标准

协议/连接层怎么连

🔗 MCPJSON-RPC 2.0 开放协议，Client-Server 架构，标准化工具发现 / 授权 / 调用 / 返回

行为层怎么调

⚙️ Function Call模型内置行为——输出结构化工具调用请求；插件与 MCP 的共同底层动词

应用/平台层怎么卖

🔌 插件平台把工具打包成商品（百炼/Coze/ChatGPT 插件广场），平台内即插即用

💡 层次不同、互补协作：MCP 底层仍用 Function Call 执行；Skill 不提供连接只提供方法

🏠

插件 = 私有家电城

物业（平台）统一采购安装，插上就用；换小区（平台）就得重新配

解决：平台内有没有现成工具

🔌

MCP = USB-C 标准

全城统一接口标准，任何合规设备即插即用，一次架线全屋通用

解决：工具如何标准互联互通

📖

Skill = SOP 手册

不需要新设备，把"怎么做事"写成手册放书架，用时翻开照做

解决：模型如何获得方法与判断

📊 十维对比总表

维度	插件 Plugin	MCP	Skill
本质	平台内工具封装	独立于模型的开放协议	Markdown 指令集
架构	内嵌应用进程	C/S，跨进程跨机器	文件系统，零架构
标准	各平台私有	JSON-RPC 2.0 开放	文件格式约定
扩展性	需改平台配置	一次开发处处运行	复制文件即可
跨模型	差，逐个适配	好，合规客户端通用	好，纯文本
安全性	依赖平台	认证/权限/加密/审计	无真实安全机制
上下文	单次调用为主	多轮持续、共享上下文	渐进式按需加载
Token 效率	需预载工具定义	需预载（可优化）	最优，摘要先行
基础设施	无需（平台托管）	需部署 MCP Server	零基础设施
典型场景	平台内快速补能力	企业级实时数据与操作	结构化工作流与标准

"帮我按我们团队的标准做 XX"——重复性结构化流程（报告套件、代码规范、文书格式）

📖 用 Skill

"帮我查实时数据 / 执行操作"——数据库、文件系统、SaaS、跨系统企业数据

🔗 用 MCP

"快速验证个想法"——demo 阶段、单一平台内轻量任务

🔌 用插件

"既要标准又要方法"——生产级复杂 Agent，方法论 + 实时连接叠加

🔗+📖 组合使用