AI 情报雷达

关注 AI、科技、效率工具的职场人

不用每天刷十几个渠道,让 Tabbit 帮你把新模型、新工具、发布会和融资消息整理成可判断的情报。

AI

在 Tabbit 可以这样试

  1. 打开相关网页或文件例如 PDF、官网、评论区、新闻页、财报、GitHub 或项目文档。
  2. 输入 @ 引用上下文在输入框输入 @,选择当前标签页、标签组、收藏夹目录或本地文件;也可以拖入文件。
  3. 复制下面的口令保留口令里的 @ 引用,把任务背景换成真实材料;简单总结用对话,跨网页收集和操作可让 Agent 跑。
  4. 常用就存成妙招输入 / 可以调用妙招;也可以把常用口令保存为妙招,复杂流程可保存成智能代理妙招。
引用多个新闻网页
分析新模型和新工具
输出每日/每周情报
01

15 分钟读完当天 AI 大事

你早上打开几个 AI 新闻页面、官方博客和社媒帖子。

案例结果

Tabbit 输出 10 条重要情报,并标注普通用户影响、开发者影响、企业影响;模型降价、工具更新、融资新闻会被分开判断。

产出示例
  • 10 条 AI 情报卡片
  • 重要性排序
  • 需要继续阅读的原文链接
复制口令

请基于 @AI新闻标签组 和 @官方博客标签组,整理今天最值得关注的 10 条信息。每条包含一句话摘要、重要性评级、涉及公司/模型、对普通用户/开发者/企业的影响,以及是否需要继续阅读原文。

02

新模型发布,不再只看宣传图

你看到某个新模型发布,不知道是真升级还是营销。

案例结果

Tabbit 将发布页拆成上下文长度、价格、工具调用、多模态能力、限制条件和 5 个真实测试任务。

产出示例
  • 模型能力解读
  • 与常用模型的差异表
  • 5 个实测任务
复制口令

请基于 @模型发布页 和 @价格文档,提炼核心能力、性能指标、价格和限制、适合场景,并和我常用的模型做差异对比。最后给出 5 个值得实际测试的任务。

03

判断一个 AI 工具值不值得装

你看到朋友推荐一个效率工具,但不想盲目注册。

案例结果

Tabbit 读取官网、定价页、帮助文档后输出结论:适合谁、不适合谁、免费版够不够用、数据安全要注意什么。

产出示例
  • 工具评估表
  • 适合/不适合人群
  • 试用前检查清单
复制口令

请基于 @工具官网、@定价页 和 @帮助文档,判断它解决什么问题、目标用户是谁、和我现有工具相比的优势、潜在风险、免费版是否够用、是否值得安装或付费。

反复用的话

如果每天都看 AI 新闻,可以把“每日 AI 情报速览”存为妙招。之后输入 / 调出妙招,再用 @ 选择当天打开的新闻标签组和官方博客,就能快速更新一版。

用的时候注意

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