Tabbit 智能妙招 · 工作流讲解

智能旅行规划工作流

基于 AI 旅行规划师 + 抖音搜索旅行攻略的端到端自动化方案,从用户输入到完整行程报告,全链路智能化

4
核心技能
3
输入变量
目的地支持
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Workflow Overview

工作流总览

四个技能协同工作,构成完整的「输入 → 数据采集 → 智能规划 → 输出」闭环流程。

🧭 1
AI 旅行规划师
核心规划引擎,多维度定制
📱 2
抖音攻略搜索 A
从抖音精选采集真实信息
🔍 3
抖音攻略搜索 B
补充搜索,交叉验证数据
📋 4
输出完整报告
行程 + 攻略 + 预算
Core Skills

四大核心技能详解

每个技能承担工作流中的特定角色,通过变量传递和数据流转实现协同。

🧭
核心引擎

AI 旅行规划师

基于人工智能的全能旅行规划引擎。根据用户输入的目的地、时间和预算,自动生成包含详细日程安排、景点推荐、美食指南和开销预算的完整旅行方案。

  • 多维度个性化定制(兴趣/节奏/风格)
  • 实时天气与交通数据整合
  • 智能景点推荐算法
  • 自动生成逐日行程时间表
  • 预算分配与花费估算
  • 交互式调整与优化建议
关键参数 / 输入
📍 目的地 📅 旅行天数 💰 预算范围 🎯 兴趣偏好 👥 出行人数
查看技能详情 →
📱
数据采集

抖音搜索旅行攻略

在抖音精选电脑版上,根据用户输入的目的地和旅行时间,自动搜索并收集旅游攻略视频/图文信息,提取真实的游客体验和实用建议。

  • 自动访问抖音精选平台
  • 关键词智能组合搜索
  • 提取热门视频攻略要点
  • 收集真实游客评价与避坑指南
  • 结构化整理非结构化内容
输入变量
📍 目的地 xxx 📅 旅行时间 x天x晚 💰 预算范围 人均xxx元
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🔍
增强搜索

抖音攻略深度检索

作为抖音搜索模块的增强版本,提供更深度的内容挖掘能力。支持更精细的关键词策略和多轮搜索,确保覆盖长尾攻略内容和最新发布的信息。

  • 多关键词组合策略搜索
  • 覆盖长尾攻略内容
  • 筛选最新发布的攻略
  • 去重与质量评分
  • 与主搜索模块互补验证
输入变量(共享)
📍 目的地 📅 时间范围 💰 预算约束
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📋
整合输出

报告生成与输出

将 AI 规划结果与抖音采集的真实攻略数据融合,生成一份完整的、可直接使用的旅行报告。包含逐日行程、景点详情、美食地图和精确预算。

  • 多源数据融合与去重
  • 生成结构化行程表
  • 附带来源引用标注
  • 支持多种导出格式
  • 一键分享功能
输出产物
📝 完整行程单 🗺️ 景点美食清单 💵 详细预算表 ⚠️ 避坑提醒
查看技能详情 →

详细执行流程

从用户发起请求到获得最终报告,每一步都经过精心设计。

1

用户输入需求

Input Layer — 参数采集阶段

用户通过自然语言或表单输入旅行基本要素,系统解析并标准化为结构化参数。

目的地:如「日本东京」「云南大理」「泰国曼谷」等任意地点
旅行时间:格式为 x天x晚,系统自动计算可用游览时长
预算范围:人均 xxx 元,用于筛选合适的餐厅、住宿和活动
可选偏好:美食优先 / 文化深度游 / 轻松休闲 / 极限挑战等
2

AI 规划师生成初稿

Processing Layer — 智能规划阶段

AI 旅行规划师接收参数后,调用内部知识库和推理模型,生成初步行程框架。

路线规划:基于地理位置和交通方式优化每日路线
景点匹配:根据偏好评分排序,推荐必去与小众结合
时间分配:每个景点预估停留时间,避免行程过紧或松散
预算拆分:按住宿/餐饮/交通/门票/购物分类估算
3

抖音攻略实时采集

Data Collection Layer — 信息增强阶段

两个抖音搜索技能并行工作,从海量真实用户内容中提取最新、最实用的旅行情报。

主搜索通道:「目的地 + 攻略」「目的地 + 美食」等核心关键词
增强搜索通道:「目的地 + 避坑」「目的地 + 路线」等长尾关键词
内容提取:从视频标题、描述、评论中抽取结构化信息
交叉验证:多个来源相互印证,过滤虚假/过时信息
4

融合输出最终报告

Output Layer — 报告生成阶段

将 AI 初稿与抖音实时数据融合,生成一份既有理论框架又有实战参考的终极旅行报告。

逐日行程表:每天的时间线式安排,精确到小时
景点详情卡:开放时间、票价、最佳游览时段、交通方式
美食地图:本地人推荐的餐厅,附人均消费和必点菜
预算明细:分类费用汇总 + 弹性备用金建议
避坑指南:来自真实游客的经验教训汇总

📊 数据流转关系图

用户输入
目的地 / 时间 / 预算
🧭 AI 旅行规划师
生成初稿行程
📱+🔍 双通道抖音搜索
采集真实攻略数据
🧩 数据融合引擎
去重 / 验证 / 补充
📋 完整旅行报告
可导出 / 可分享
Architecture

工作流架构亮点

这套工作流的设计理念和技术特点。

🔄

双源数据融合

AI 知识库提供理论框架与经典路线,抖音实时内容补充最新动态与真实体验。两者互为补充,兼顾可靠性与时效性。

并行处理加速

两个抖音搜索技能可同时运行,分别覆盖不同关键词策略,大幅缩短数据采集时间,提升整体效率。

🛡️

交叉验证机制

多个独立数据源对同一信息进行比对验证,有效识别和过滤过时、夸大或错误信息,提高报告可信度。

🎯

变量驱动灵活配置

所有技能通过统一变量接口连接(目的地/时间/预算),更换目的地无需修改流程本身,一套模板适配全球任意城市。

📈

可扩展模块化设计

每个技能独立封装,可单独升级或替换。未来可轻松接入更多数据源(小红书、携程、Google Reviews 等)。

🎨

端到端自动化

从用户输入到最终报告全程无需人工干预,真正实现「说走就走」的一键式智能旅行规划体验。

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