使用体验
从“就这？”到“真香！”
只是 Chat
差异感不强
只是简单执行 Agent
不一定更快
真香点
上下文 + 模糊判断
一个 HR 使用 Tabbit 的真实感受
普通人在 AI 时代，怎么重新理解自己的位置
不是讲很技术的概念，而是讲我怎么从真实工作里慢慢用上 Tabbit。
王宁
HR
核心发现
Tabbit 不是替我点得更快
而是先陪我把问题拆清楚
然后带着判断去行动
组织理想情况
− 组织现状
= 需要补充的能力
案例：招聘「海外增长策略专家」
把未加工的业务材料直接 @ 给 Tabbit，让它基于上下文参与 AI 任务。
缺什么能力？
藏在哪些人身上？
去哪里找线索？
Tabbit 浏览器
在一个工作台里，从讨论到执行
官网、公众号、小红书、招聘系统、行研报告，都可以成为上下文。Agent 带着画像去看资料、找线索、做判断。
看资料
总结、提炼、追问
找线索
公开资料 + 候选人表达
做判断
带着画像判断匹配度
使用技巧
不是 AI 自动变好用，是我变会用了
01
给上下文
告诉它我是谁、在做什么、为什么看这份资料、结果要用到哪里。
02
让它反问我
不要急着要答案，先让它帮我把模糊问题问清楚。
03
开圆桌会议
让不同模型、不同视角一起讨论，我来主持和判断。
反问
先不要给答案，先问我 5 个问题。
很多时候，不是 AI 回答得不够好，而是我还没把问题想清楚。
AI 不只是回答问题，它也可以帮我把问题问出来。
多模型
多模型 = 好几个不同视角的良师益友
发散
挑刺
收敛
讲简单
同一个问题，问不同 AI；不同 AI，再互相点评。我不等一个标准答案，而是在主持一场讨论。
重新定位
不要把 AI 当工具，把自己当成杠杆
AI
+
我
>
我
努力用 AI 做如果不靠 AI，这辈子都无法完成的事情。
AI 没有信用，人有信用
80% 给 AI
20% 留给自己
成为一个值得被相信的主体。
我们不一定要证明自己比 AI 强，但要学会和 AI 配合，也要积攒自己的信用。