Step 1️⃣ 拿预训练模型当底座
ResNet-18（ImageNet 1000类上预训练）
底层：边缘/纹理
中层：部件/形状
输出层：1000类 ❌换掉
Step 2️⃣ 换输出层 → 目标任务（如热狗识别，2类）
底层参数保留权重（初始化）＋ 新随机初始化的输出层
🎯 训练技巧：底层用小学习率（或冻结），新输出层用大学习率
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