环境搭建流程
Step 1
装 Miniconda
Python 环境管理器
→
Step 2
创建虚拟环境
conda create 隔离依赖
→
Step 3
装框架与 d2l
PyTorch / MXNet + d2l包
→
Step 4
启动 Jupyter
下载课件运行验证
核心组件清单
Miniconda
轻量版 Anaconda，管理 Python 版本与虚拟环境
Jupyter Notebook
交互式编程环境，本课全程使用
PyTorch / MXNet
深度学习框架，代码二选一即可
避坑提示
国内建议换 conda/pip 镜像源提速
GPU 用户先装 CUDA 再装对应框架
版本不匹配是最常见报错根源